РАСПОЗНАВАНИЕ СТРУКТУР СТЕБЕЛЬ — ПЕТЛЯ ТРАНСПОЗОНОВ ЧЕЛОВЕКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИХ ФУНКЦИИ ПРИ ПОМОЩИ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Изучение стебель-петлевых структур транспозонов открывает новые возможности в предсказании их функций с помощью машинного обучения. Статья полезна исследователям в области генетики и биоинженерии, акцентируя внимание на важности этих структур в эволюции и заболеваниях.

Описание

Номер: 4-1 (196-1)
Год: 2017
Страницы: 63-69
Автор: ГРЕЧИШНИКОВА ДАРЬЯ АЛЕКСАНДРОВНА, ПОПЦОВА МАРИЯ СЕРГЕЕВНА
Код направления статьи: 31.00.00
Язык: русский
Журнал: ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. СЕРИЯ: ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
ISSN: 1026-2237
УДК: нет
Входит в РИНЦ: да
Входит в Scopus: нет
Входит в Wos: нет
Импакт-фактор: 0,633
Скачивание статьи: Скачать статью

Введение

Целью исследования, представленного в статье, является определение физико-геометрических свойств вторичных структур стебель-петля на 3'-конце человеческих транспозонов и их дальнейшее использование для предсказания функции этих структур при помощи моделей машинного обучения. Авторы предполагают, что физические параметры стебель-петель, отличные от таковых у других геномных структур, могут быть критически важны для распознавания этих последовательностей белками, участвующими в транспозиции. Актуальность исследования определяется широким распространением транспозонов в человеческом геноме и их потенциальной ролью в различных биологических процессах, включая заболевания и онкологические состояния.

Методология

В исследовании использовались различные методы для анализа физических характеристик стебель-петлевых структур. Авторы собрали три выборки данных, включая 6622 L1-транспозона, случайные геномные структуры и случайно сгенерированные последовательности. Оценка 10 физических характеристик, таких как свободная энергия Гиббса и гидрофильность, проводилась на основе данных из базы DiProDB. Для проверки статистической значимости различий применялся многомерный дисперсионный анализ, а модель логистической регрессии использовалась для классификации структур и предсказания их функциональной принадлежности.

Основные результаты

Исследование показало, что физические характеристики стебель-петлевых структур транспозонов статистически значимо отличаются от характеристик структур из других областей генома и случайных последовательностей. Построенная модель логистической регрессии показала высокую точность классификации — 89% для структур из транспозонов и 93% при сравнении с случайными. Наиболее значительными предикторами в модели оказались параметры гидрофильности, Rise и Twist.

Обсуждение и интерпретация

Авторы интерпретируют полученные результаты как подтверждение гипотезы о функциональной роли стебель-петлевых структур в взаимодействии с белками. Статистически значимые отличия в характеристиках этих структур могут свидетельствовать о том, что они находятся под давлением эволюционного отбора. Результаты сопоставляются с предшествующими исследованиями, подтверждающими важность вторичных структур в более широкой контекстуализации геномной активности.

Заключение

Основные выводы статьи подчеркивают значимость стебель-петлевых структур в транспозонах и их потенциальное применение в биоинженерии. Разработанная модель имеет возможность находить похожие структуры в других последовательностях, что открывает новые горизонты для исследований. Ограничениями исследования являются сравнительная узкость выборки и необходимость дальнейших экспериментов для подтверждения эффективности модели. Авторы рекомендуют провести дополнительные исследования с другими типами структур и расширить выборку для более глубокого понимания их функциональных ролей.

Ключевые слова и термины: транспозоны, структуры стебель-петля, механизмы распознавания, физические характеристики, машинное обучение, логистическая регрессия.

Библиография

Основные источники: 1. Huang C.R., Burns K.H., Boeke J.D. - Active transposition in genomes. 2. Lander E.S., Linton L.M., Birren B. - Initial sequencing and analysis of the human genome. 3. Hancks D.C., Kazazian H.H. - Active human retrotransposons: variation and disease.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставит отзыв о “РАСПОЗНАВАНИЕ СТРУКТУР СТЕБЕЛЬ — ПЕТЛЯ ТРАНСПОЗОНОВ ЧЕЛОВЕКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИХ ФУНКЦИИ ПРИ ПОМОЩИ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *