ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА ОРГАНИЗАЦИЙ В КАЛУЖСКОЙ ОБЛАСТИ (НА ОСНОВЕ РОССИЙСКИХ И ЗАРУБЕЖНЫХ МОДЕЛЕЙ)

Оцените вероятность банкротства организаций в Калужской области с учетом российских и зарубежных моделей. Полезно для предпринимателей и аналитиков, ищущих адаптированные решения для управления рисками.

Описание

Номер: 1 (21)
Год: 2015
Страницы: 145-149
Автор: КУЛИКОВ АЛЕКСАНДР ИГОРЕВИЧ
Код направления статьи: 10.77.00
Язык: русский
Журнал: THEORETICAL & APPLIED SCIENCE
ISSN: 2308-4944
УДК: 343.535
Входит в РИНЦ: да
Входит в Scopus: нет
Входит в Wos: нет
Импакт-фактор: нет
Скачивание статьи: Скачать статью

Введение

Основная цель исследования, освещенного в статье Александра И. Куликова, заключается в оценке вероятности банкротства организаций в Калужской области с использованием как российских, так и зарубежных моделей. Исследуемый вопрос сосредоточен на сравнении эффективности этих моделей и выявлении наиболее подходящих для российских условий. Актуальность темы обусловлена необходимостью адаптации оценок финансового состояния организаций к изменяющимся экономическим условиям страны, а также недостатком достоверных отечественных моделей для диагностики вероятности банкротства.

Методология

В исследовании применены несколько методов, включая анализ трех организаций Калужской области: ОАО «Калугапутьмаш», ОАО «КЗТА» и ОАО «Калугаприбор». Для оценки вероятности банкротства использованы российские модели, такие как Двухфакторная модель и модель бальной оценки авторов Донцовой и Никифорой, а также зарубежные модели, включая подходы Лиса, Таффлера, Фулмера и Спрингейта. Выбор моделей обусловлен их распространенностью и адаптируемостью к условиям российской экономики.

Основные результаты

Ключевые находки исследования показывают, что приложение российской Двухфакторной модели дало следующие результаты: у ОАО «Калугапутьмаш» зафиксирована очень высокая вероятность банкротства, у ОАО «КЗТА» — средняя, а у ОАО «Калугаприбор» — низкая вероятность банкротства. А вот по зарубежным моделям вероятность банкротства была определена как малая для всех организаций, что демонстрирует недостаточную точность этих моделей в российских реалиях. Статистическая значимость результатов подтверждается данными, включая конкретные показатели Z.

Обсуждение и интерпретация

Авторы статьи интерпретируют результаты, подчеркивая, что зарубежные модели не совсем эффективны для анализа российской экономики из-за различий в финансовых условиях. Сравнение с предыдущими исследованиями показывает, что области, использующие различные подходы к оценке, могут приходить к разным выводам, в то время как модели, адаптированные к местным условиям, обеспечивают более точные результаты.

Заключение

Основные выводы статьи подводят итог тому, что для оценки вероятности банкротства в России необходимо использовать отечественные модели, которые соответствуют текущим экономическим реалиям. Практическая значимость результатов заключается в возможности применения полученных данных для принятия управленческих решений в организациях и разработки антикризисных мер. Ограничения исследования связаны с использованием лишь трех организаций и возможной недостоверностью зарубежных моделей. Рекомендуется провести дальнейшие исследования для разработки адаптированных моделей, которые будут учитывать динамику российской экономики.

Ключевые слова и термины

Ключевые термины статьи включают: вероятность банкротства, диагностика, математические модели, финансовый анализ, экономическое состояние, российская экономика и зарубежные модели.

Библиография

  • Dontsova LV (2008) Analiz finansovoy otchetnosti: uchebnik. Moscow: Izdatelstvo «Delo i Servis».
  • Mazurova II (2012) Metodyi otsenki veroyatnosti bankrotstva predpriyatiya. SPb.: Izd-vo SPbGUEF.
  • Balyinin IV (2014) Kompleksnaya model otsenki riskov nesbalansirovannosti byudzhetov sub'ektov Rossiyskoy Federatsii. Audit i finansovyiy analiz.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставит отзыв о “ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА ОРГАНИЗАЦИЙ В КАЛУЖСКОЙ ОБЛАСТИ (НА ОСНОВЕ РОССИЙСКИХ И ЗАРУБЕЖНЫХ МОДЕЛЕЙ)”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *