Описание

Введение

Цель исследования, представленного в статье А.Ф. Антипина, заключается в разработке методики настройки взаимосвязей и составления системы продукционных правил (СПП) в многомерном нечетком интервально-логическом регуляторе (МИЛР). Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения эффективности автоматизированных систем управления (АСУ) технологическими процессами, что требует оптимизации процессов тестирования и отладки программного кода, а также устранения ошибок на этапе разработки.

Методология

В исследовании применены методы анализа и построения СПП на основе концепции МИЛР. Авторы описывают процесс интервализации и деинтервализации непрерывных физических величин, а также формируют таблицы взаимосвязей между переменными для упрощения анализа. Выбор данных методов обоснован их способностью снизить количество продукционных правил и упростить программный код.

Основные результаты

Ключевыми находками исследования являются разработанные правила настройки взаимосвязей между входными и выходными переменными МИЛР, которые позволяют существенно сократить количество продукционных правил. Статистическая значимость результатов подтверждается расчетами максимального и минимального количества возможных комбинаций термов переменных.

Обсуждение и интерпретация

Авторы интерпретируют свои результаты как способ повышения производительности МИЛР за счет оптимизации структуры СПП. Результаты исследования сопоставляются с предыдущими работами в области нечеткой логики, где влияние взаимосвязей на СПП не было должным образом учтено. В статье подчеркивается необходимость учета этих взаимосвязей для повышения эффективности АСУ.

Заключение

Основные выводы статьи заключаются в том, что предложенные правила настройки взаимосвязей и составления СПП позволяют упростить анализ и отладку программного кода АСУ. Практическая значимость результатов заключается в возможности их применения для улучшения работы существующих систем управления. Ограничениями исследования являются сложности внедрения предложенной методики в крупных АСУ с большим объемом кода. Рекомендуется проведение дальнейших исследований по оптимизации процессов настройки взаимосвязей в других контекстах применения МИЛР.

Ключевые слова и термины

Ключевые термины: многомерный интервально-логический регулятор; система продукционных правил; настройка взаимосвязей; автоматизированная система управления.

Библиография

Антипин А.Ф. Вопросы автоматизации семантического анализа программ // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 2014. Sugeno M. On Stability of Fuzzy Systems Expressed by Fuzzy Rules with Singleton Consequents // IEEE Trans. Fuzzy Systems, 1999. Круглов В.В., Усков А.А. Интеллектуальные системы управления на основе методов нечеткой логики. – Смоленск: Смоленская городская типография, 2003. Усков А.А. Системы с нечеткими моделями объектов управления. – Смоленск: Смоленский филиал АНО ВПО ЦС «Российский университет кооперации», 2013. Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления: Теория и практика. – М.: Радиотехника, 2009. Каяшев А.И., Муравьева Е.А., Антипин А.F. Система автоматического управления элементами дистилляции на базе многомерного логического регулятора // Вестник УГАТУ, 2010. Antipin A.F. A Computer-aided System for Designing Multidimensional Logic Controllers with Variables Representing a Set of Binary Logic Arguments // Automation and Remote Control, 2013. Мустафина С.А., Степашина Е.В. Редукция кинетических схем сложных химических процессов на основе теоретико-графового подхода // Вестник Казанского технологического университета, 2014.