Описание

Введение

Цель исследования данной статьи заключается в разработке информационной системы для автоматизированной обработки, хранения, анализа и управления учебно-тренировочной и соревновательной деятельностью спортивной школы дзюдо. Основная проблема, которую ставят авторы, — это необходимость внедрения современных компьютерных технологий и методов интеллектуального анализа данных в области спорта высших достижений, что позволит улучшить подготовку спортсменов и повысить их результаты. Актуальность работы определяется растущей ролью цифровых технологий в спортивной практике и недостаточным применением методов интеллектуального анализа данных в спорте, особенно в единоборствах.

Методология

В исследовании использованы методы математического моделирования и статистического анализа для разработки системы сбора и обработки данных о спортсменах. Авторы описывают процесс создания программного обеспечения, которое включает в себя сбор, обработку и анализ медико-биологических показателей спортсменов. Выбор этих методов обоснован необходимостью создания эффективной системы управления тренировочным процессом на основе большого объема данных.

Основные результаты

Ключевые находки исследования заключаются в создании модели предметной области тренировочного процесса дзюдо, которая включает множество показателей состояния спортсменов. Авторы определяют важность учета как индивидуальных, так и групповых факторов при управлении тренировками. Статистическая значимость результатов подтверждается большим количеством выходных параметров, которые могут быть использованы для принятия решений тренерами.

Обсуждение и интерпретация

Авторы интерпретируют результаты как возможность для более точного управления тренировочным процессом на всех его этапах. Они подчеркивают, что внедрение информационной системы позволит не только улучшить процессы подготовки спортсменов, но и создать условия для более глубокого анализа их деятельности. Результаты исследования согласуются с предыдущими работами о применении интеллектуального анализа данных в спорте, однако акцентируется внимание на недостаточной разработанности подобных систем именно в области единоборств.

Заключение

Основные выводы статьи подчеркивают значимость разработки информационной системы для управления учебно-тренировочным процессом дзюдо. Практическая значимость результатов заключается в возможности использования созданной системы для классификации спортсменов и прогнозирования их результатов. Ограничения исследования связаны с необходимостью дальнейшей доработки системы и тестирования её в реальных условиях тренировочного процесса. Авторы рекомендуют проводить дополнительные исследования по внедрению подобных систем в другие виды спорта. Ключевые слова и термины: информационная система, интеллектуальный анализ данных, дзюдо, управление тренировочным процессом, медико-биологические показатели.

Библиография

Епишев В.В., Исаев А.П., Миниахметов Р.М., Мовчан А.В., Смирнов А.С. Система интеллектуального анализа данных физиологических исследований в спорте высших достижений // Вестник ЮУрГУ. Оплачко Е.С., Устинин Д.М., Устинин М.Н. Облачные технологии и их применение в задачах математической биологии // Математическая биология и биоинформатика. Highlight M., Rastegari H., Nourafza N. A Review of Data Mining Techniques for Result Prediction in Sports // ACSIJ Advances in Computer Science: an International Journal. Schumaker R.P., Solieman O.K., Chen H. Sports knowledge management and data mining // Annual Review of Information Science and Technology. Zhu L., Wu B., Cao C. Introduction to medical data mining // Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi.