ПОИСК МЕТОДОЛОГИЧЕСКИХ ОСНОВ СОЗДАНИЯ КЛАССИФИКАТОРА ДЛЯ УСКОРЕНИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ

Разработка антропометрического классификатора для улучшения распознавания лиц обещает повысить точность и эффективность систем безопасности. Полезно для специалистов в области биометрии и безопасности.

Описание

Номер: 26
Год: 2015
Страницы: 37-42
Автор: МАЛИНОВСКАЯ ЕЛЕНА АЛЕКСАНДРОВНА
Код направления статьи: 76.29.55
Язык: русский
Журнал: ЕСТЕСТВЕННЫЕ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ
ISSN: 2309-3560
УДК: нет
Входит в РИНЦ: нет
Входит в Scopus: нет
Входит в Wos: нет
Импакт-фактор: нет
Скачивание статьи: Скачать статью

Введение

Цель данного исследования заключается в разработке методологических основ для создания классификатора, позволяющего ускорить процессы распознавания лиц, используя антропометрические параметры. Вопрос о типизации лиц при распознавании не потерял своей актуальности, и применение антропометрии в этой области может способствовать более точной и оперативной интерпретации изображений. Изучение этой тематики важно, поскольку системы безопасности всё активнее используют биометрические данные для идентификации, а анализ антропометрических характеристик может значительно улучшить качество распознавания.

Методология

В рамках исследования авторы использовали комплексный подход, который включает как теоретические, так и практические методы. Исследование опирается на технику анализа трехмерных моделей лиц и двумерных изображений, с их последующим сравнением. Ключевым инструментом для достижения цели была разработка методики измерения антропометрических параметров, что позволяет исследовать искажения при различных ракурсах, а также выявлять закономерности в соотношениях между параметрами лица. Выбор таких методов обоснован необходимостью получить точные данные для дальнейшего анализа.

Основные результаты

Ключевыми находками исследования стали выявление минимального количества антропометрических признаков, необходимых для типизации лица, и возможность использования соотношений различных параметров вместо абсолютных значений для уменьшения необходимости в разметке. Исследование показало, что использование антропометрических характеристик как классификаторов в условиях видеоанализа может значительно повысить эффективность распознавания лиц, особенно при наличии искажений в изображении. Автором указана статистическая значимость полученных результатов в контексте уменьшения погрешностей в измерении антропометрических параметров при различных углах наклона и поворота головы.

Обсуждение и интерпретация

Авторы интерпретируют полученные результаты как подтверждение гипотезы о том, что антропометрия может служить основой для дальнейших исследований в области распознавания лиц. Сравнение с предыдущими исследованиями показывает, что их подход отличается от традиционных методов, использующих плоские измерения, и предоставляет более глубокое понимание структуры лица. Индивидуальная вариативность при распознавании также обсуждает в контексте соотнесения с существующими теориями о классификации лиц.

Заключение

Основные выводы исследования свидетельствуют о том, что использование антропометрических параметров для распознавания лиц открывает новые перспективы для их типизации и смыслового анализа. Результаты могут иметь практическое применение в системах безопасности, повышая их эффективность. Ограничения исследования связаны с необходимостью дальнейшей проверки и уточнения методик на более широких выборках данных. В связи с этим авторы предлагают проведение будущих исследований, направленных на совершенствование алгоритмов распознавания и расширение базы антропометрических данных.

Ключевые слова и термины

Антропометрические параметры, распознавание лиц, типизация, биометрические системы.

Библиография

Волов Н.В. Диагностическое и прогностическое значение морфометрических признаков при параназальных синуитах: дис. канд. мед. наук. Самара, 2004. Звягин В.Н, Галицкая О.И., Негашева М.А. Биометрический способ описания головы неопознанного трупа с целью индивидуализации и идентификации личности // Судебно-медицинская экспертиза. 2012. Клицунов А.Н., Ламброзо Ч. Преступный человек. M.: Эксмо, 2005. Современные биометрические системы безопасности // Информация. 2006.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставит отзыв о “ПОИСК МЕТОДОЛОГИЧЕСКИХ ОСНОВ СОЗДАНИЯ КЛАССИФИКАТОРА ДЛЯ УСКОРЕНИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *