Описание

Введение

Цель исследования: Основной целью исследования, представленного в статье, является разработка алгоритма для количественной оценки инновационности технических изделий, изобретений и технологий. Авторы вводят понятия технологической новизны, востребованности и имплементируемости как составных частей критерия инновационности продукта. Актуальность: Исследование актуально в контексте необходимости объективной оценки инновационного потенциала технических решений, что важно для стимулирования инновационной деятельности и принятия обоснованных решений в различных отраслях.

Методология

Описание методов: В статье описывается разработка специализированного программного обеспечения, которое использует интервальные оценки в соответствии с теорией свидетельств. Это ПО анализирует сложные многокомпонентные системы и агрегирует большие объемы нечетких и неполных данных. Обоснование выбора методов: Теория свидетельств выбрана из-за ее способности работать с неполными и неточными данными, что делает ее подходящей для оценки инновационности в условиях неопределенности.

Основные результаты

Ключевые находки: Авторы предложили модель и алгоритм для вычисления показателей инновационности, таких как технологическая новизна, востребованность и имплементируемость. Эти показатели оцениваются даже при неполноте и противоречивости исходной информации. Статистическая значимость: В статье не приводятся конкретные статистические данные, но подчеркивается важность использования теории свидетельств для получения объективной оценки.

Обсуждение и интерпретация

Анализ результатов: Авторы интерпретируют свои результаты как значительный вклад в методологию оценки инновационности, что позволяет более точно оценивать инновационный потенциал объектов. Сравнение с предыдущими исследованиями: Исследование дополняет традиционные методы оценки инновационности, предлагая более гибкий подход в условиях неопределенности, что редко встречается в предыдущих работах.

Заключение

Основные выводы: Разработанное ПО и методология могут быть использованы для хранения и обработки данных об объектах с высоким инновационным потенциалом. Практическая значимость: Результаты могут быть применены в различных секторах, включая малый и средний бизнес, образовательные учреждения и органы управления. Ограничения исследования: Основные ограничения связаны с необходимостью доступа к достаточному количеству данных для адекватной оценки. Рекомендации для будущих исследований: Авторы предлагают дальнейшее исследование в области адаптации метода к различным предметным областям и улучшения алгоритмов обработки данных.

Ключевые слова и термины

Ключевые термины: инновационность, технологическая новизна, востребованность, имплементируемость, экспертная система, теория свидетельств.

Библиография

Ссылки на ключевые источники: Shafer G. A Mathematical Theory of Evidence. Princeton Univ. Press, 1976. Yager R., Liping L. Classic Works of the Dempster–Shafer Theory of Belief Functions. London, 2010.