Описание

Введение

Цель исследования, представленного в статье, заключается в разработке методики прогнозирования спроса и расчета количества товаров для заказа, учитывающей дефицит товара в определенные периоды дня. Это особенно актуально для товаров с коротким сроком годности и высокой оборачиваемостью, таких как молоко и хлеб. Актуальность исследования обусловлена необходимостью минимизации потерь из-за списаний и недополученной прибыли из-за отсутствия товара.

Методология

В статье описывается методика, включающая корректировку исторических данных о продажах, чтобы учесть периоды отсутствия товара. Используемые методы включают анализ почасовых продаж и расчет коэффициентов недельной и часовой сезонности. Выбор этих методов обусловлен необходимостью повышения точности прогнозирования для товаров с высокой оборачиваемостью.

Основные результаты

Ключевые находки исследования показывают, что использование почасовых данных о продажах позволяет значительно улучшить точность прогнозов спроса. Основные результаты включают разработку алгоритма, который корректирует прогнозы, учитывая периоды отсутствия товара. Статистическая значимость результатов подтверждается успешной реализацией методики в одной из розничных сетей.

Обсуждение и интерпретация

Авторы интерпретируют свои результаты как шаг вперед в области автоматизированного заказа товаров. Они отмечают, что предложенная методика позволяет снизить ошибки прогнозирования, связанные с отсутствием товара в определенные периоды. Сравнение с предыдущими исследованиями показывает, что традиционные методы прогнозирования, основанные на среднедневных продажах, менее точны для товаров с высокой оборачиваемостью.

Заключение

Основные выводы статьи заключаются в том, что использование почасовых данных о продажах и корректировка исторических данных позволяют значительно улучшить точность прогнозов спроса. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения методики в розничных сетях для оптимизации запасов. Ограничения исследования включают необходимость наличия точных данных о почасовых продажах. Авторы рекомендуют дальнейшие исследования для адаптации методики к другим типам товаров и условиям.

Ключевые слова и термины

Ключевые термины: прогнозирование, розничные сети, автоматизированный заказ, почасовые продажи, сезонность.

Библиография

Шрайбфедер Д. Эффективное управление запасами. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. Перминов С.М. Построение розничных и дистрибьюторских сетей. СПб.: Питер, 2014. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969.