ОБ АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКЕ СТУДЕНТОВ НАПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА

Формирование программно-алгоритмической компетентности у студентов бизнес-информатики – ключ к успешной карьере. Статья предлагает эффективную модель обучения, актуальную для педагогов и разработчиков образовательных программ.

Описание

Номер: 3
Год: 2016
Страницы: 37-42
Автор: ПУШКАРЕВА ТАТЬЯНА ПАВЛОВНА, КАЛИТИНА ВЕРА ВЛАДИМИРОВНА
Код направления статьи: 20.00.00
Язык: русский
Журнал: ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ВЕСТНИК ЗДОРОВЬЕ И ОБРАЗОВАНИЕ В XXI ВЕКЕ
ISSN: 2226-7417
УДК: 004:005.1
Входит в РИНЦ: да
Входит в Scopus: нет
Входит в Wos: нет
Импакт-фактор: нет
Скачивание статьи: Скачать статью

Введение

Цель исследования, освещенного в статье Т.П. Пушкаревой и В.В. Калитиной, заключается в формировании программно-алгоритмической компетентности у студентов направления "бизнес-информатика". Это исследование подчеркивает важность алгоритмизации и программирования для решения профессиональных задач в области бизнес-информатики, а также необходимость развития алгоритмического стиля мышления (АСМ) у будущих специалистов. Актуальность работы обусловлена растущими требованиями к качеству подготовки бакалавров в условиях перехода к рыночной экономике, где необходимы специалисты, способные эффективно интегрировать информационные технологии и экономические задачи.

Методология

В исследовании использованы методы анализа литературы, построение трехуровневой модели обучения и диагностика уровней сформированности программно-алгоритмической компетентности. Авторы выбрали эти методы для того, чтобы обеспечить комплексный подход к обучению студентов алгоритмизации и программированию, что позволяет более эффективно развивать их когнитивные способности.

Основные результаты

Ключевые находки исследования заключаются в том, что предложенная модель обучения способствует формированию программно-алгоритмической компетентности у студентов. В ходе педагогического эксперимента были выявлены три уровня сформированности данной компетентности: критический, допустимый и оптимальный. Результаты исследования подтверждают статистическую значимость улучшения навыков студентов в области алгоритмизации и программирования.

Обсуждение и интерпретация

Авторы интерпретируют результаты как подтверждение эффективности предложенной модели обучения. Они отмечают, что развитие АСМ происходит наиболее эффективно при изучении математики и основ алгоритмизации. Результаты исследования соотносятся с предыдущими работами в данной области, подчеркивающими важность интеграции различных видов знаний для подготовки специалистов.

Заключение

Основные выводы статьи заключаются в том, что формирование программно-алгоритмической компетентности является ключевым аспектом подготовки студентов по направлению "бизнес-информатика". Практическая значимость результатов заключается в возможности применения предложенной модели обучения для повышения качества образовательных программ. Ограничения исследования связаны с необходимостью дальнейшего изучения взаимодействия математической и программно-алгоритмической компетентностей. Рекомендуется проводить дальнейшие исследования для выявления эффективных методов интеграции этих двух областей знаний.

Ключевые слова и термины

Алгоритмизация, программирование, программно-алгоритмическая компетентность, бизнес-информатика.

Библиография

Калитина В.В. Формирование программно-алгоритмической компетентности студентов при обучении программированию // Современные проблемы науки и образования. 2015. Пак Н.И. Информационный подход и электронные средства обучения. Красноярск, 2013. Novak J.D. Concept Maps: Theory, Methodology, Technology // Proceedings of the First International Conference on Concept Mapping, Pamplona, Spain (September 14—17, 2004). Пушкарева Т.П., Калитина В.В., Степанова Т.А. Развитие алгоритмического стиля мышления при обучении программированию // Теоретические и практические аспекты психологии и педагогики. Уфа: Аэтерна, 2015.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставит отзыв о “ОБ АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКЕ СТУДЕНТОВ НАПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *