Описание

Введение

Целью данного исследования является разработка и апробация комплекса моделей для принятия решений о конкурентоспособности инновационной машиностроительной продукции в условиях недостаточности и неопределенности информации. Проблема низкой конкурентоспособности отечественного инновационного сектора, обусловленная медленным восстановлением его потенциала после реформ, делает актуальным создание информационной среды для поддержки стратегических решений в области инновационного развития. Исследование направлено на выбор метода теории нечетких множеств для оценки инноваций, разработку критериев сравнения альтернатив и апробацию модели на примере горно-шахтного оборудования Юргинского машиностроительного завода.

Методология

В исследовании использованы методы системного анализа, многокритериальной оценки альтернатив и теории нечетких множеств. Выбор данных методов обусловлен необходимостью гибкого подхода к оценке конкурентоспособности в условиях неопределенности. Авторы предложили две модели: интегральную модель, отражающую положение инновационной продукции на рынке, и модель рейтинговой оценки, позволяющую принимать рациональные решения в условиях группового выбора на разных этапах жизненного цикла продукции.

Основные результаты

Ключевыми находками исследования стали создание многокритериальных моделей оценки конкурентоспособности инновационной продукции и их апробация на примере конкретного предприятия. Результаты показали, что использование теории нечетких множеств позволяет более точно учитывать неопределенные аспекты при принятии решений. Статистическая значимость результатов была подтверждена через экспертные оценки и парные сравнения.

Обсуждение и интерпретация

Авторы интерпретируют результаты как подтверждение эффективности предложенных моделей для оценки конкурентоспособности на разных этапах жизненного цикла продукции. Сравнение с предыдущими исследованиями показывает, что новые модели позволяют более адекватно учитывать качественные и количественные параметры при принятии решений. В то же время отмечены противоречия с некоторыми традиционными методами оценки.

Заключение

Основные выводы статьи заключаются в том, что предложенные модели обеспечивают комплексный подход к оценке конкурентоспособности инновационной продукции, позволяя учитывать различные критерии на всех этапах жизненного цикла. Практическая значимость результатов заключается в возможности их применения для повышения конкурентоспособности отечественного машиностроения. Основными ограничениями исследования являются необходимость дополнительной проверки моделей на других примерах и возможность улучшения алгоритмов расчета. Рекомендуется дальнейшее развитие моделей с учетом новых факторов, влияющих на конкурентоспособность.

Ключевые слова и термины

Конкурентоспособность, инновационная продукция, теория нечетких множеств, многокритериальная оценка, жизненный цикл продукта.

Библиография

Григорьева А.А., Тащиян Г.О., Григорьева А.П. (Цеплит А.П.) Автоматизированный мониторинг конкурентоспособности инновационной машиностроительной продукции: монография. Григорьева А.А., Захарова А.А., Бурков П.И., Григорьева А.П. (Цеплит А.П.) Математическое и программное обеспечение оценки конкурентоспособности шахтных крепей. Григорьева А.П. (Цеплит А.П.) Информационная система оценки инноваций с использованием аппарата теории нечетких множеств. Grigoreva A.P. Integrated model of assessment competitive innovation products based on fuzzy sets theory. Нечеткие множества и теория возможностей: последние достижения / пер. с англ.; под ред. Р.Р. Ягера.