Описание

Введение

Целью данного исследования является разработка логистической регрессионной модели, которая позволяет предсказать наличие положительной динамики при лечении больных туберкулезом в стационаре Приморского краевого туберкулезного диспансера. Исследование фокусируется на выявлении значимых показателей, влияющих на процесс выздоровления, что актуально в контексте глобальных усилий по снижению заболеваемости и смертности от туберкулеза, как указано в стратегии Всемирной организации здравоохранения.

Методология

В исследовании использовались данные о 507 пациентах, проходивших лечение в диспансере. Для анализа данных применялись статистические методы, включая логистическую регрессию и непараметрические критерии. Данные были обработаны с использованием программного обеспечения RStudio, что позволило провести детальный анализ и визуализацию результатов. Выбор методов был обоснован необходимостью получения точных и надежных оценок влияния различных факторов на процесс выздоровления.

Основные результаты

Ключевыми находками исследования стали девять показателей, которые оказали значительное влияние на положительную динамику выздоровления пациентов. Модель продемонстрировала высокую точность (accuracy = 98.57%) и низкую среднеквадратическую ошибку (MSE = 0.01428), что подтверждает ее предсказательную способность. Статистическая значимость результатов была подтверждена с помощью критерия Стьюдента.

Обсуждение и интерпретация

Авторы интерпретируют результаты как подтверждение важности определенных показателей для успешного лечения туберкулеза. Полученные данные сопоставляются с предыдущими исследованиями, которые также подчеркивали значение медикаментозного лечения и дополнительных обследований для достижения положительных исходов. Однако некоторые традиционные факторы, такие как образ жизни и сопутствующие заболевания, не вошли в модель, что может указывать на необходимость дальнейшего изучения их влияния.

Заключение

Основными выводами статьи являются высокая эффективность предложенной логистической модели для прогнозирования динамики выздоровления больных туберкулезом и ее практическая значимость для улучшения качества медицинского обслуживания в туберкулезных диспансерах. Ограничениями исследования являются возможные ошибки в данных и необходимость учета дополнительных факторов. Рекомендуется проведение дальнейших исследований для более глубокого понимания влияния различных переменных на процесс выздоровления.

Ключевые слова и термины

Туберкулез, логистическая регрессия, статистический анализ данных, медикаментозное лечение, положительная динамика выздоровления.

Библиография

Нечаева О.Б., Эпидемическая ситуация по туберкулезу в России. Реализация стратегии ликвидации туберкулеза: основные положения. Абакумов А.И., Яковлев А.А., Анализ данных о туберкулезе. Гельцер Б.И., Шахгельдян К.И., Некоторые подходы к оценке эффективности региональной фтизиатрической службы. Кабаков Р.И., R в действии: Анализ и визуализация данных в программе R. Мун С.А., Регрессионный анализ в медико-биологических исследованиях. Шитиков В.К., Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data-Mining с использованием R.