Гугл Академия: расширенный поиск
Гугл Академия – поисковая система, содержащая данные диссертаций, научных трудов, пособий, журналов. Платформа облегчает поиск публикаций русскоязычным пользователям, помогает читателям цитировать информацию, рассчитывать индексы активности авторов и изданий, показатели востребованности журнала в научной среде.
Для чего нужна система Гугл Академия
База данных сервиса Google Scholar включает множество источников на русском языке, не ограничивается отдельными издательствами, а позволяет искать любые источники научных трудов, монографий, статей. Используя платформу the Google Scholar, автор получает возможность самостоятельно создавать страницу, в которой указываются интересы к цитируемым публикациям, формируется библиографический перечень материала.
В результате поиска выводятся ссылки на страницы научных работ. Чтобы иметь доступ к полному тексту, нужно зарегистрироваться в системе, создать профиль в Гугл Академии.
Поисковая платформа помогает ученому находить страницы других авторов. Хотя в базе the Google Scholar присутствует большой объем публикаций, некоторые издания пока не отправляют часть журналов на платформу для индексации, но это единственный недостаток сервиса.
Как искать статьи в поисковой системе
Для работы с базой функционала the Google Scholar, созданной транснациональной корпорацией в 2004 году, регистрироваться не обязательно, за пользование ресурсом плата не берется.
Поиск в Гугл Академии осуществляется одним из способов:
- по имени автора;
- по теме;
- по месту издания;
- по дате публикации.
При использовании сервиса читатель получает доступ к материалам семинаров, конференций, сборников, переданных на хранение в депозитарий. Научный поиск в Гугл Академии может проводиться по университетским библиотекам.
В сервисе предусмотрена функция, позволяющая выгружать информацию, найденную в библиографических источниках, в программу автоматического формирования списка научной литературы. Платформа охватывает издания, публикующиеся в разных странах мира, сборники, пособия, статьи, которые доступны в интернете. Поисковая система Google Академия помогает читателям находить непериодические и новые труды, которые не попадают на публикацию в Web of Science и другие научные журналы.
Что дает регистрация
Использовать поиск в Google Академии может каждый человек, но если автор желает заявить о себе в мировом научном сообществе, он должен зарегистрироваться в системе. При входе на платформу через личный аккаунт открывается доступ к расширенному функционалу. После прохождения процедуры появляется возможность:
- Создать профиль с информацией о своих работах.
- Сохранять найденные материалы в личной библиотеке.
- Цитировать статьи.
Регистрация в Гугл Академии позволяет систематизировать данные научных публикаций, проводить учет показателей индексации. Пользователю, имеющему личный профиль в сервисе, доступна функция отслеживания цитирования материала.
Регистрация в Google Scholar облегчает пользователю работу с перечнем публикаций, предоставляет возможность другим ученым просматривать все статьи коллег. После создания профиля о появлении новых ссылок на материал ресурс начинает оповещать автоматически.
В профиль можно:
- загружать фото;
- редактировать личные данные;
- блокировать доступ к странице.
При отсутствии аккаунта в the Google для регистрации нужно ввести фамилию и имя, логин, адрес электронной почты.
После заполнения всех полей следует принять условия пользования поисковой платформой, отметив пункт галочкой.
Чтобы профиль автора стал доступным для других ученых, подтверждается адрес электронной почты.
Добавление в профиль найденных в поиске публикаций
Зарегистрировавшись в the Google Scholar, пользователь может узнавать, кто делает ссылки на его статью, вычислять показатели цитирования своих публикаций, повышать рейтинг. Для одного запроса платформа находит тысячу результатов поиска. Автор может отправить диссертации, сборники, пособия в «Мою библиотеку» для хранения.
Если в профиле присутствуют не все материалы, ученому или аспиранту, следует зайти в меню The action (Действия) и выбрать команду «Добавить». Для поиска статьи нужно воспользоваться одним из вариантов:
- по названию;
- по имени автора;
- по ключевым словам из текста.
Если материал не удается найти, рекомендуют ввести наименование труда, фамилию ученого в опции «Добавить статью вручную».
Если монографии или сборники создавались под несколькими именами, надо нажать на кнопку «Поиск групп статей».
Если имена авторов приводятся сокращенно и аналогичны для разных пользователей Google Scholar, надо пересмотреть перечень статей в профиле и избавиться от статей, написанных другими учеными.
Чтобы найти случайно удаленный материал, выбирают опцию «The action», извлекают труд из Корзины, нажав кнопку Restore (Восстановить), источник отправляют в профиль.
Если в описании собственной статьи обнаружена неточность, используя опцию «Изменить», исправляют ошибочные элементы, сохраняют корректировку.
Когда в профиле монография или пособие отображается 2 или 3 раза, выбираются все версии статьи, через меню «Действия» объединяются в один вариант. Значения цитирования публикаций обновляются автоматически.
Как узнать персональный номер
Для идентификации в the Google Scholar, как и в других поисковиках, необходимо иметь личный код, состоящий из чисел и букв, образующих комбинацию, что является уникальной. При заполнении профиля на русском номер ID указывается в адресной строке между 2 обозначениями, одно из которых user, другое – ru. Сведения для получения персонального кода вводятся, когда заполняется анкета и отчетные документы.
Базы данных многих поисковых систем предлагают пользователям самостоятельно выбирать идентификатор для сортировки найденных материалов – по дате выпуска, количеству цитат, актуальности для науки.
В Google Scholar создан комбинированный алгоритм, учитывающий:
- полное содержание каждой работы;
- рейтинг автора издания;
- объем цитирования.
Ссылки в результатах поиска платформы в первую очередь ведут на материал, который больше читается. Сервис the Google Scholar облегчает работу с научными статьями, помогает сортировать источники по заданным параметрам и сохранять в личной библиотеке.