Киберленинка: научные статьи в открытом доступе
Студенты и учёные сталкиваются с необходимостью воспользоваться базой научных статей. Одним из таких хранилищ информации является КиберЛенинка.
Проект существует почти 20 лет и пользуется большой популярностью, в том числе за пределами РФ.
Что такое КиберЛенинка
В среде учёных давно стала актуальной так называемая концепция открытой науки, позволяющая привлечь к изучению исследований больше заинтересованных людей. Сделать это более доступным позволило повсеместное распространение интернета и создание онлайн-баз данных.
Сайт КиберЛенинка – популярная в РФ и известная за ее пределами научная электронная библиотека. Размещается она на веб-адресе cyberleninka ru. Это один из 5 основных мировых архивов открытого типа. Среди легальных научно-образовательных порталов русскоязычного интернета КиберЛенинка – самый крупный сайт.
Здесь публикуются материалы из научных сборников и журналов, включенных в перечень научных изданий ВАК РФ. Также на КиберЛенинке размещаются диссертации на соискание учёных степеней; можно ознакомиться с результатами их проверки. Сайт включает в себя материалы изданий не только РФ, но и стран бывшего СССР.
Принцип открытой науки, которым руководствовались создатели этого интернет-ресурса, повлиял на его особенности. Размещенная здесь информация максимально доступна широким массам. Не обязательно быть профессионалом, студентом определенного института или факультета, учёным и даже просто зарегистрированным пользователем, чтобы иметь возможность ознакомиться с опубликованными данными.
Возможности интернет-ресурса
Говоря о возможностях, которые даёт КиберЛенинка, нужно разделить посетителей, как минимум, на две категории:
- Те, кто ищет информацию.
- Те, кто публикует её в интернете.
Первая категория включает студентов, которым необходимы данные по изучаемой теме, учёных, желающих ознакомиться с трудами коллег, и просто заинтересованных лиц. Вторая – это тоже учёные и студенты, но уже те, кто размещает свои исследования и публикации.
Для людей, ищущих информацию, КиберЛенинка – ресурс крайне полезный. Он является открытым и бесплатным: здесь размещеноо более миллиона научных публикаций, большинство из них – с полными текстами. Многое доступно даже без регистрации и авторизации. Это существенно облегчает работу учёным. Лица, не имеющие отношения к науке и просто интересующиеся опубликованными работами, могут быстро и беспрепятственно воспользоваться базой и найти нужные статьи и журналы.
Для людей и изданий, чьи научные работы здесь размещены, КиберЛенинка – место, где можно дополнительно заявить о себе, завести свой аккаунт, показать себя широким массам. Также размещение в ней косвенно влияет на попадание в базу данных РИНЦ, с помощью которой отслеживается цитирование авторов.
Как зарегистрироваться на портале
Для регистрации на портале нужно проделать следующие действия:
- Зайти на официальный сайт КиберЛенинки.
- В правом верхнем углу нажать на значок выпадающего списка. Откроется окно регистрации.
- Ввести данные для будущего аккаунта: электронную почту и пароль.
Пользоваться личным кабинетом можно сразу, не подтверждая e-mail. Доступен раздел настроек, где можно внести данные о себе – ФИО, псевдоним (логин), наличие степени или звания, место работы и знание языков.
Ни одна из строк не является обязательной к заполнению. Они нужны тем, кто хочет быть зарегистрированным в качестве автора научных работ. В этом случае в настройках также можно указать:
- Google Scholar;
- ORCID;
- Scopus Author ID;
- ResearcherID.
Для этих данных тоже есть специальные поля. Например, если у автора есть свой ID в Скопусе, указание этого факта будет преимуществом.
Автор не может добавлять свои научные труды на портал. Но он может указать свои идентификаторы, чтобы привязать свой аккаунт к тем работам, которые попадут в общую базу поисковой системы сайта.
Какие разделы содержит сайт
Портал КиберЛенинка создан по принципу «минимум лишнего». Главная страница содержит всю нужную информацию с переходом на разделы. С первого взгляда пользователю открывается список популярных статей из наукометрических баз, библиотеки РИНЦ и различных изданий. Указано количество просмотров к каждой из них.
Также на сайте есть разделы:
- «Научные журналы». Делится на две категории – популярные и новинки.
- Directory – «Каталог тем научных статей». Поделен на категории – медицинские науки, гуманитарные, сельскохозяйственные, социальные, естественные и точные, а также наука и технологии. В каждой из этих категорий – свои подкатегории.
- В личном кабинете доступен раздел «Избранное», куда можно добавить интересующие издания формата periodicals или публикации. Он тоже делится на подразделы – научные журналы и научные статьи.
Как найти и скачать нужную статью
На сайте внедрена возможность поиска. На главной странице есть строка куда вводится запрос. Туда же можно попасть через значок «Лупа», расположенный в правом верхнем углу.
Порядок поиска и скачивания:
- Ввести запрос. Чем он точнее, тем меньше выдадут лишних результатов – по возможности ищите по названию или автору. Можно попробовать дополнительно указать институт, например, ВИНИТИ. Также после ввода запроса есть возможность проставить фильтры: год публикации, категория или подкатегория, поиск по определенным научным базам или по журналу.
- Когда нужная статья найдена, перейти на страницу, где она размещена. Для этого потребуется нажать на ее название: оно оформлено ссылкой.
- Пользователь будет перенаправлен на ту страницу, где расположена публикация. Она не обязательно размещена в каталоге научных статей КиберЛенинки – иногда осуществляется переход на другой ресурс. Поэтому варианты расположения кнопки скачивания могут быть различны. Конкретно на КиберЛенинке она находится среди других кнопок сразу под основной информацией о статье.
Поскольку все статьи находятся в открытом доступе никаких проблем со скачиванием обычно не возникает. Портал очень удобен для пользователей, которым нужна информация. А для тех, кто работает над повышением индекса цитируемости своих материалов, может стать дополнительным местом, где есть возможность привязать свои аккаунты с других баз данных.