Описание

Введение

Цель исследования: Основная цель исследования заключается в разработке специального программного обеспечения (ПО) для моделирования и анализа многомерных интервально-логических регуляторов (МИЛР) и их программ для контроллеров с программируемой логикой (ПЛК). Эти регуляторы могут применяться в химической, нефтяной и нефтеперерабатывающей промышленности, где автоматизированные системы управления (АСУ) должны работать с объектами, не имеющими адекватных математических моделей. Актуальность: Разработка ПО обусловлена отсутствием прикладных программ, способных моделировать работу нечетких регуляторов на основе экспериментальных данных. Это важно для повышения точности и эффективности управления технологическими процессами.

Методология

Описание методов: В исследовании используется авторский метод расчета необходимого и достаточного количества продукционных правил, а также критически важных правил для системы продукционных правил (СПП). ПО включает две основные части: ввод параметров и анализ переменных и СПП. Обоснование выбора методов: Выбор методов обусловлен необходимостью автоматизации расчетов и повышения точности моделирования, что позволяет сократить время на настройку и разработку ПЛК-программ.

Основные результаты

Ключевые находки: ПО позволяет рассчитать максимальное количество продукционных правил, общее количество термов и критически важных термов для каждой переменной, а также фактическое количество критически важных правил. Это способствует пониманию сложности системы и достижению требуемой точности вычислений. Статистическая значимость: В статье не приводятся конкретные данные о статистической значимости, однако результаты вычислительных экспериментов подтверждают эффективность предложенного подхода.

Обсуждение и интерпретация

Анализ результатов: Авторы интерпретируют результаты как подтверждение возможности создания эффективных моделей МИЛР, которые могут быть использованы для автоматизации сложных технологических процессов. Сравнение с предыдущими исследованиями: Исследование дополняет существующие работы в области нечеткой логики и управления, предлагая более структурированный и автоматизированный подход к моделированию и анализу.

Заключение

Основные выводы: Разработанное ПО эффективно для анализа и моделирования работы МИЛР, что подтверждено вычислительными экспериментами. Практическая значимость: ПО может существенно сократить время и усилия, необходимые для разработки и сопровождения систем управления, особенно в отраслях, где объекты не имеют адекватных математических моделей. Ограничения исследования: Основное ограничение связано с необходимостью проведения экспериментов для получения данных, необходимых для построения моделей. Рекомендации для будущих исследований: Необходимо дальнейшее исследование для улучшения точности моделей и расширения их применения на другие типы регуляторов.

Ключевые слова и термины

Ключевые термины: программное обеспечение, многомерный интервально-логический регулятор, моделирование, система продукционных правил, нечеткая логика.

Библиография

Ссылки на ключевые источники: В статье упоминаются работы Леоненкова по нечеткому моделированию и исследования в области интеллектуальных информационных систем, что подкрепляет теоретическую основу исследования.