Description

Аннотация

Управление логистическими системами промышленных предприятий базируется на использовании достаточно разнородной, не всегда определенной информации. Наличие различных видов неопределенности в сложной иерархической системе логистического менеджмента промышленных предприятий дает основание для аналитической поддержки управленческих решений на базе теории нечетких множеств. Использование теории нечетких множеств позволяет свести воедино и адекватно учесть всю необходимую разнообразную информацию. При этом информация о функционировании логистической системы должна быть представлена в специфической форме в виде функций принадлежности. В статье обосновано, что инструментарий теории нечетких множеств может быть применен для описания параметров логистической системы промышленных предприятий и обоснования принятия решений в сфере логистического менеджмента. В рамках системы информационно-аналитической поддержки логистического менеджмента промышленных предприятий предлагается использовать инструментарий задачи «определения образа нечеткого множества» и ее разновидности — «определение подпрямого образа нечеткого множества» для выбора варианта сочетания ключевых показателей эффективности логистического менеджмента, наилучшим образом отвечающего заданному комплексу критериев. Использование теории нечетких множеств позволяет также определить нечеткие значения факторов, в результате воздействия которых логистическая система предприятия получила имеющийся у нее или целевой набор признаков. Для анализа факторов, влияющих на ключевые показатели эффективности логистического менеджмента промышленного предприятия, предлагается использовать инструментарий задачи «определения прообраза нечеткого множества при нечетком бинарном отношении».