Description

В работе изучена цикличность динамики численности черного тетерева (Lyrurus tetrix) на территории Кыштовского района Новосибирской области на основе 43‑летнего периода (1971–2013 гг.) координатных учётов. Основная цель исследования – выявление скрытых периодов и их мощности в многообразии ритмов численности данного вида, а также поиск возможных внешних синхронизаторов, обеспечивающих эти восприятия, с целью построения перспективных прогнозных моделей.

Для достижения целей использовались методы спектрального анализа временных рядов: преобразование Фурье по методу Уэлча с различными окнами (8, 16, 24) и перекрытием 95 %. Данные об учётах обрабатывались программой Past, а спектры представляли собой устойчивые картины распределения спектральной плотности. Выбор данного подхода обусловлен его надёжностью при анализе временных рядов с сезонной сезонной и долгосрочной дисперсией (Сорокин 10; Ердаков 5), а также возможностью выделения гармоник, скрытых в шуме и слабых колебаний.

Полученные результаты показывают наличие восьми значимых гармоник в спектре ритмов численности тетерева. Наиболее выраженными являются 6‑, 7‑ и 13‑летние колебания, мощности которых выше средней. При этом присутствуют высокочастотные ритмы (2‑4 лет), мощность которых, однако, существенно ниже средневречной. Эти результаты подтверждают существование устойчивых биологических циклов, синхронизируемых с природно‑климатическими факторами: температурой, влажностью и влажтажами, а также сезонной продуктивностью (Кривенко 7; Фефелов 13). Период 7 лет соотносится с меж годовой изменчивостью климата (Бялко 1), а 13‑летний цикл – с рожденным вращательным циклом увлажнения (Ефимов 6).

Анализ показывает, что внешние климатические циклы способны «затягивать» внутренние популяционные ритмы, тем самым обеспечивая их устойчивость. Это подтверждается релаксационным эффектом внешних сил, что опирается на концепцию биологических ритмов и синхронизации (Ердаков 5). Сравнительный анализ с популяциями баба и тетеревов в других регионах Сибири демонстрирует видоспецифичность полученного спектра, что подчеркивает необходимость региональной оценки.

В заключение, спектральные характеристики многоразрядного ритма численности тетерева готовы служить базой для краткосрочного и долгосрочного прогнозирования популяционных запасов, что имеет прямое практическое значение для охотничьего хозяйства и сохранения биоразнообразия. Основные ограничения исследования связаны с возможной систематической ошибкой учётов и ограничением длительности наблюдений. В перспективе рекомендуется расширить период мониторинга, включить метеорологические показатели в анализ и применить методы многомерного спектрального моделирования для уточнения взаимосвязей между популяционными и климатическими циклами.

Ключевые слова: тетерев, численность, цикличность, период, спектр ритмов, спектральный анализ, климатические циклы, прогнозирование.