Описание

Введение

Цель исследования, освещенного в статье, заключается в комплексной оценке генофонда гороха посевного (Pisum sativum L.) с использованием кластерного анализа. Исследование направлено на выявление дифференциации образцов гороха различных эколого-географических происхождений для оптимизации селекционного процесса. Актуальность работы обусловлена растущими потребностями в высокопродуктивных и устойчивых к неблагоприятным условиям сортов гороха, что делает необходимым изучение генетического разнообразия и селекционных возможностей существующих образцов.

Методология

В исследовании использованы методы кластерного анализа для оценки 64 образцов гороха, собранных из коллекций различных стран. Образцы были проанализированы по семи хозяйственно ценным признакам, включая длину растений, количество продуктивных узлов и бобов, массу семян и массу 1000 семян. В качестве меры сходства применялось Евклидово расстояние. Выбор методов был обоснован необходимостью объективной оценки генетического материала с целью выделения ценных селекционных признаков.

Основные результаты

Результаты исследования показали наличие значительной дифференциации между образцами гороха. Выделены лучшие генотипы по количеству бобов и семян на растении, а также по массе 1000 семян. Статистическая значимость результатов подтверждается различиями между кластерами, что позволяет выделить источники селекционно ценных признаков, таких как устойчивость к полеганию и растрескиванию бобов.

Обсуждение и интерпретация

Авторы интерпретируют результаты как подтверждение важности кластерного анализа для выявления закономерностей в формировании продуктивности гороха. Результаты согласуются с предыдущими исследованиями, подчеркивающими необходимость диверсификации сортов для удовлетворения современных требований к сельскохозяйственным культурам. Выявленные противоречия с традиционными подходами к селекции подчеркивают необходимость применения новых методов анализа.

Заключение

Основные выводы статьи заключаются в том, что кластерный анализ является эффективным инструментом для оценки генофонда гороха и выделения ценных селекционных признаков. Практическая значимость результатов заключается в возможности использования предложенных источников для создания новых сортов гороха. Ограничения исследования связаны с выбором только определенных показателей для анализа, что может не учитывать всю полноту генетического разнообразия. Рекомендуется проводить дальнейшие исследования с использованием более широкого набора характеристик.

Ключевые слова и термины

Горох, генетические ресурсы, коллекция, морфотип, генотип, кластерный анализ, устойчивость к полеганию, растрескиванию бобов.

Библиография

Зотиков В.И., Сидоренко В.С., Грядунова Н.В. Развитие производства зернобобовых культур в Российской Федерации. // Зернобобовые и крупяные культуры – 2018. Вишнякова М.А. Генофонд зернобобовых культур и адаптивная селекция как факторы биологизации и экологизации растениеводства. // Сельскохозяйственная биология – 2008. Лысенко А.А., Коробова Н.А. Оценка коллекционных образцов по элементам продуктивности. // Международный журнал гуманитарных и естественных наук – 2019. Беляева Р.В., Агаркова С.Н. Использование факторного анализа в селекционно-генетических исследованиях гороха. // Зернобобовые и крупяные культуры – 2018. Кузьмина С.П., Казыдуб Н.Г., Бондаренко Е.В. Применение математических методов анализа в селекции гороха овощного. // Овощи России – 2018. M.A.Esposito et al. Combining abilities and heterotic groups in Pisum sativum L.. – Australian journal of crop science – 2013. T.T.Tolessa Genetic variation in elite breeding materials of field pea (Pisum sativum L.).//Research & technology: open access journal research article – 2017. Шурхаева К.Д., Оценка генофонда гороха и перспективы его селекционного использования – Казань – 2011. Методические указания по изучению коллекции зерновых бобовых культур – ВИР – 1975. Фадеева А.Н., Фадеев Е.А., Шурхаева К.Д., Абросимова Т.Н Результаты и перспективы селекции гороха на устойчивость к раскрыванию бобов // Достижения науки и техники АПК – 2015.