Киберленинка: научные статьи в открытом доступе

Студенты и учёные сталкиваются с необходимостью воспользоваться базой научных статей. Одним из таких хранилищ информации является КиберЛенинка.

Проект существует почти 20 лет и пользуется большой популярностью, в том числе за пределами РФ.

Что такое КиберЛенинка

В среде учёных давно стала актуальной так называемая концепция открытой науки, позволяющая привлечь к изучению исследований больше заинтересованных людей. Сделать это более доступным позволило повсеместное распространение интернета и создание онлайн-баз данных.

Сайт КиберЛенинка – популярная в РФ и известная за ее пределами научная электронная библиотека. Размещается она на веб-адресе cyberleninka ru. Это один из 5 основных мировых архивов открытого типа. Среди легальных научно-образовательных порталов русскоязычного интернета КиберЛенинка – самый крупный сайт.

Здесь публикуются материалы из научных сборников и журналов, включенных в перечень научных изданий ВАК РФ. Также на КиберЛенинке размещаются диссертации на соискание учёных степеней; можно ознакомиться с результатами их проверки. Сайт включает в себя материалы изданий не только РФ, но и стран бывшего СССР.

Принцип открытой науки, которым руководствовались создатели этого интернет-ресурса, повлиял на его особенности. Размещенная здесь информация максимально доступна широким массам. Не обязательно быть профессионалом, студентом определенного института или факультета, учёным и даже просто зарегистрированным пользователем, чтобы иметь возможность ознакомиться с опубликованными данными.

cyberleninka-ru-nauchnye-stati

Возможности интернет-ресурса

Говоря о возможностях, которые даёт КиберЛенинка, нужно разделить посетителей, как минимум, на две категории:

  1. Те, кто ищет информацию.
  2. Те, кто публикует её в интернете.

Первая категория включает студентов, которым необходимы данные по изучаемой теме, учёных, желающих ознакомиться с трудами коллег, и просто заинтересованных лиц. Вторая – это тоже учёные и студенты, но уже те, кто размещает свои исследования и публикации.

Для людей, ищущих информацию, КиберЛенинка – ресурс крайне полезный. Он является открытым и бесплатным: здесь размещеноо более миллиона научных публикаций, большинство из них – с полными текстами. Многое доступно даже без регистрации и авторизации. Это существенно облегчает работу учёным. Лица, не имеющие отношения к науке и просто интересующиеся опубликованными работами, могут быстро и беспрепятственно воспользоваться базой и найти нужные статьи и журналы.

Для людей и изданий, чьи научные работы здесь размещены, КиберЛенинка – место, где можно дополнительно заявить о себе, завести свой аккаунт, показать себя широким массам. Также размещение в ней косвенно влияет на попадание в базу данных РИНЦ, с помощью которой отслеживается цитирование авторов. 

Как зарегистрироваться на портале

Для регистрации на портале нужно проделать следующие действия:

  1. Зайти на официальный сайт КиберЛенинки.
  2. В правом верхнем углу нажать на значок выпадающего списка. Откроется окно регистрации.
  3. Ввести данные для будущего аккаунта: электронную почту и пароль.

Пользоваться личным кабинетом можно сразу, не подтверждая e-mail. Доступен раздел настроек, где можно внести данные о себе – ФИО, псевдоним (логин), наличие степени или звания, место работы и знание языков.

Ни одна из строк не является обязательной к заполнению. Они нужны тем, кто хочет быть зарегистрированным в качестве автора научных работ. В этом случае в настройках также можно указать:

  • Google Scholar;
  • ORCID;
  • Scopus Author ID;
  • ResearcherID.

Для этих данных тоже есть специальные поля. Например, если у автора есть свой ID в Скопусе, указание этого факта будет преимуществом.

Автор не может добавлять свои научные труды на портал. Но он может указать свои идентификаторы, чтобы привязать свой аккаунт к тем работам, которые попадут в общую базу поисковой системы сайта.

Какие разделы содержит сайт

Портал КиберЛенинка создан по принципу «минимум лишнего». Главная страница содержит всю нужную информацию с переходом на разделы. С первого взгляда пользователю открывается список популярных статей из наукометрических баз, библиотеки РИНЦ и различных изданий. Указано количество просмотров к каждой из них.

Также на сайте есть разделы:

  • «Научные журналы». Делится на две категории – популярные и новинки.
  • Directory – «Каталог тем научных статей». Поделен на категории – медицинские науки, гуманитарные, сельскохозяйственные, социальные, естественные и точные, а также наука и технологии. В каждой из этих категорий – свои подкатегории.
  • В личном кабинете доступен раздел «Избранное», куда можно добавить интересующие издания формата periodicals или публикации. Он тоже делится на подразделы – научные журналы и научные статьи.

Как найти и скачать нужную статью

На сайте внедрена возможность поиска. На главной странице есть строка куда вводится запрос. Туда же можно попасть через значок «Лупа», расположенный в правом верхнем углу.

Порядок поиска и скачивания:

  1. Ввести запрос. Чем он точнее, тем меньше выдадут лишних результатов – по возможности ищите по названию или автору. Можно попробовать дополнительно указать институт, например, ВИНИТИ. Также после ввода запроса есть возможность проставить фильтры: год публикации, категория или подкатегория, поиск по определенным научным базам или по журналу.
  2. Когда нужная статья найдена, перейти на страницу, где она размещена. Для этого потребуется нажать на ее название: оно оформлено ссылкой.
  3. Пользователь будет перенаправлен на ту страницу, где расположена публикация. Она не обязательно размещена в каталоге научных статей КиберЛенинки – иногда осуществляется переход на другой ресурс. Поэтому варианты расположения кнопки скачивания могут быть различны. Конкретно на КиберЛенинке она находится среди других кнопок сразу под основной информацией о статье.

cyberleninka-nauchnye-stati

Поскольку все статьи находятся в открытом доступе никаких проблем со скачиванием обычно не возникает. Портал очень удобен для пользователей, которым нужна информация. А для тех, кто работает над повышением индекса цитируемости своих материалов, может стать дополнительным местом, где есть возможность привязать свои аккаунты с других баз данных.